今天零点互动小编在这里要和大家分享的是Facebook广告中的Pacing算法及优化运用。
Pacing算法影响的是广告delivery的部分，VCG算法则是影响广告auction的部分。Pacing算法的主要作用是结合当前广告的预算及出价，为广告找到最佳的预算使用速率同时兼顾广告目标的完成。
在没有Pacing的图1中，预算在高出价下较快的被用完，而没有抓住剩余时间中的潜在转化；
而在加入了Pacing的图2中，预算较为均匀的分配到时间段上，以较低的出价获得了较多的潜在转化；
所以，Pacing算法会帮助广告更好地利用预算来尽可能多地完成目标转化。
在日常的广告调整中，经常会做调整广告预算这一操作，而每一次调整预算都会导致Pacing重新计算。接下来我们来看一下广告预算调整与Pacing之间的关系。仍然通过几张图来说明，
a.未调整预算的情况：
这种情况下预算在一天中被平滑的使用完毕。
b.增加预算的情况：
之前提到过Pacing算法影响的是广告delivery的部分，增加预算后，Pacing会结合增加后的预算重新计算，将广告的delivery加速，也就是广告预算的使用速率会提升。
这里有一个潜在的风险。如果是在一天当中较为靠后的时间段内增加广告预算，那么在这一天剩余不多的时间里广告预算的使用速率会提升，花费也会增加；而取得的转化效果未必理想，这会导致当天整体的效果下滑。
c.降低预算的情况：
同样的道理，降低预算后Pacing会将预算使用速率调低。
需要注意的问题是如果在一天中较早的时间中降低预算，会导致接下来的这一天（day1）中获得的转化数量小于降低预算前的情况，这一天（day1）整体的转化效果会下降。同时由于这一天（day1）中积累的转化数据下降，还有可能会影响到接下来一天（day2）的广告效果。
小结及优化运用：
Pacing会结合当前广告的预算及出价，为广告找到最佳的预算使用速率同时兼顾广告目标的完成（点击、转化、应用安装等）；
不建议过于频繁的调整Facebook广告的预算（每天不超过3次）；
增加或降低预算时，选择较为合适的时间段（增加预算可选择较早的时间段，降低预算则选择较晚的时间段）；
增加预算时，建议逐步增加到期望值，而不是短时间大幅度增加预算；
如果广告出现underdelivery的问题，建议检查预算是否过少、出价是否过低、受众规模是否过小的问题（PE中的accelerateddelivery也有帮助）；
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